03888金山軟件
38.6002.550+7.07%1133.05萬4.28億36.05036.05038.60036.000515.32億515.32億13.35億13.35億+1.31%+3.35%+1.85%-1.28%+43.49%+59.44%+14.71%0.36%0.85%30.7630.767.21%應用軟件
01810小米集團-W
49.9502.500+5.27%2.42億118.83億47.25047.45050.00046.8001.30萬億1.30萬億259.47億259.47億+5.27%+15.63%-2.15%+30.42%+87.08%+215.74%+44.78%--0.93%50.7150.716.74%電訊設備
08280中國數字視頻
0.0580.001+1.75%6.00萬3480.000.0580.0570.0580.0583655.93萬3655.93萬6.30億6.30億0.00%0.00%-6.45%0.00%+18.37%+93.33%+56.76%--0.01%虧損虧損0.00%廣播
00001長和
43.8000.400+0.92%703.72萬3.07億43.45043.40044.00043.1501677.56億1677.56億38.30億38.30億+0.69%+6.57%-2.99%+11.73%+7.09%+28.31%+5.54%5.62%0.18%9.829.821.96%綜合企業
00833華訊
0.4100.0000.00%2.40萬9720.000.4050.4100.4050.4051.94億1.94億4.73億4.73億-2.38%+2.50%-13.68%-8.89%-10.87%-5.75%-6.82%12.20%0.01%3.083.080.00%家庭電器
00698通達集團
0.0750.0000.00%249.50萬18.69萬0.0750.0750.0780.0737.30億7.30億97.36億97.36億+4.17%+2.74%-12.79%-5.06%-20.21%+2.74%-7.41%--0.03%虧損虧損6.67%電子零件
01478丘鈦科技
6.500-0.030-0.46%265.01萬1720.24萬6.5806.5306.5806.42077.32億77.32億11.90億11.90億+1.25%+3.83%-16.77%-16.13%+27.45%+108.33%+0.31%--0.22%25.6925.692.45%電子零件
嗎）
Moriarty mcG 樓主 : 小米最近發佈了MiMo，這是其首個開源大型語言模型（LLM），旨在解決推理任務，發佈於2025年4月30日。以下是基於可用信息的詳細介紹：
MiMo是什麼？
MiMo（可能代表「Mindful Model」或類似術語，儘管沒有明確定義）是一個由小米的LLM-Core團隊從零開始訓練的-70亿參數LLM系列，專門用於數學、編碼和一般推理任務。它通過預訓練和後訓練（強化學習，或RL）進行優化，以增強推理能力。
MiMo-70億系列包括：
MiMo-70億.Base：在大約25万亿個標記上進行預訓練，目標是通過多標記預測來提升性能和推理速度。
MiMo-70億.SFT：一個經過監督微調的版本。
MiMo-70億.RL：從基礎模型進行RL調優，在數學和代碼方面表現優越。
MiMo-70億.RL-Zero：從冷啓動的監督微調模型進行RL訓練，在特定基準測試中達到93.6%。
性能
儘管其體積小（70億參數），MiMo的表現超越了更大的模型，如OpenAI的閉源o1-mini和阿里巴巴的Qwen-320亿。
在關鍵基準測試中的預覽（例如，AIME24，AIME25，LiveCodeBench，MATH500，GPQA-金剛石）。例如，MiMo-70億.RL在數學和編碼任務中與o1-mini的表現相當。
它使用三階段預訓練數據混合和RL，包含13万道經過規則系統驗證的數學/編碼問題，以確保質量。一個基於測試難度的獎勵系統和數據重採樣加強了其優化。
可用性
MiMo是開源的，模型可在Hugging Face（https://huggingface.co/XiaomiMiMo）上獲得。小米通過一個分叉版本的vLLM支持推理，儘管與其他引擎的兼容性尚未驗證。團隊歡迎對mimo@xiaomi.com的貢獻和反饋。
發佈包括所有模型變體的檢查點，旨在通過提供構建以推理爲重點的LLM的見解來惠及更廣泛的人工智能社區。
重要性
MiMo標誌着小米進入競爭激烈的人工智能領域，展示了其超越硬件的雄心。在X上發帖強調其緊湊的高效性和卓越的表現，讚美小米在開源人工智能方面的創新。
與專有模型不同，MiMo的開源特性允許開發者和研究人員進行適應和構建，可能加速推理爲重點的人工智能應用的進步。
Saywallahcuzzy : 我覺得我需要看跌更多的錢
我不在乎晨星怎麼說。