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01810 小米集團-W
- 49.950
- +2.500+5.27%
休市中 04/30 16:08 (北京)
1.30萬億總市值50.71市盈率TTM
50.000最高價46.800最低價2.42億股成交量47.250今開47.450昨收118.83億成交額0.93%換手率50.71市盈率(靜)259.47億總股本59.45052周最高6.36市淨率1.30萬億流通值15.36052周最低--股息TTM259.47億流通股59.450歷史最高--股息LFY6.74%振幅8.280歷史最低49.127平均價200股每手--股息率TTM--股息率LFY
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Moriarty mcG 樓主 : 小米最近發佈了MiMo，這是其首個開源大型語言模型（LLM），旨在解決推理任務，發佈於2025年4月30日。以下是基於可用信息的詳細介紹：
MiMo是什麼？
MiMo（可能代表「Mindful Model」或類似術語，儘管沒有明確定義）是一個由小米的LLM-Core團隊從零開始訓練的-70亿參數LLM系列，專門用於數學、編碼和一般推理任務。它通過預訓練和後訓練（強化學習，或RL）進行優化，以增強推理能力。
MiMo-70億系列包括：
MiMo-70億.Base：在大約25万亿個標記上進行預訓練，目標是通過多標記預測來提升性能和推理速度。
MiMo-70億.SFT：一個經過監督微調的版本。
MiMo-70億.RL：從基礎模型進行RL調優，在數學和代碼方面表現優越。
MiMo-70億.RL-Zero：從冷啓動的監督微調模型進行RL訓練，在特定基準測試中達到93.6%。
性能
儘管其體積小（70億參數），MiMo的表現超越了更大的模型，如OpenAI的閉源o1-mini和阿里巴巴的Qwen-320亿。
在關鍵基準測試中的預覽（例如，AIME24，AIME25，LiveCodeBench，MATH500，GPQA-金剛石）。例如，MiMo-70億.RL在數學和編碼任務中與o1-mini的表現相當。
它使用三階段預訓練數據混合和RL，包含13万道經過規則系統驗證的數學/編碼問題，以確保質量。一個基於測試難度的獎勵系統和數據重採樣加強了其優化。
可用性
MiMo是開源的，模型可在Hugging Face（https://huggingface.co/XiaomiMiMo）上獲得。小米通過一個分叉版本的vLLM支持推理，儘管與其他引擎的兼容性尚未驗證。團隊歡迎對mimo@xiaomi.com的貢獻和反饋。
發佈包括所有模型變體的檢查點，旨在通過提供構建以推理爲重點的LLM的見解來惠及更廣泛的人工智能社區。
重要性
MiMo標誌着小米進入競爭激烈的人工智能領域，展示了其超越硬件的雄心。在X上發帖強調其緊湊的高效性和卓越的表現，讚美小米在開源人工智能方面的創新。
與專有模型不同，MiMo的開源特性允許開發者和研究人員進行適應和構建，可能加速推理爲重點的人工智能應用的進步。
Saywallahcuzzy : 我覺得我需要看跌更多的錢
我不在乎晨星怎麼說。